Klinik AI · PICU
Uzaktan ve yerinde kritik bakım
Tele-PICU ve çocuk yoğun bakımda izleme; veri akışları ve zaman serisi analizi ile erken uyarı ve karar destek.
Digital Health and Artificial Intelligence on Critical CareYaşam Desteği · Araştırma laboratuvarı
DHAI · Critical Care
Sağlıkta yapay zekâ: neyi hedefliyoruz?
Çocuk yoğun bakımda veri ve yapay zekâ ile klinik karar destek; uzaktan izleme; klinik metin ve sinyal verisinde modelleme; güvenilir model operasyonları ve klinikte test edilebilir prototipler üzerinde çalışıyoruz.
Yayınlar ve akademik profiller
Google Scholar
Akademik profil
Dr. İzzet Türkalp Akbaşlı
Tele-PICU, yoğun bakım monitorizasyonu, zaman serisi, MLOps, klinik dil modelleri ve klinik yapay zekâ uygulamaları.
Profili aç
Akademik profil
Dr. Oğuzhan Serin
Dijital sağlık, klinik metinlerde NLP, sağlık teknolojileri değerlendirmesi ve yapay zekâ yönetişimi.
Profili aç
Çalışma alanları ve projeler
ÖzetSinyal · görüntü · ses
Klinik sinyallerde yapay zekâ
Yenidoğan KKH taraması gibi görüntü tabanlı prototipler; akciğer sesi sınıflandırma gibi ses sinyali uygulamaları.
MLOps · LLM
Güvenilir model yaşam döngüsü
MLOps; klinik bağlamda dil modelleri ve klinik metinlerle çalışan yapay zekâ bileşenleri.
Dijital ikiz
Simülasyon ve karar destek
Dijital ikiz ve simülasyonun klinik karar destek ve eğitim senaryolarıyla birlikte düşünülmesi.
Dijital sağlık
Entegrasyon ve yönetişim
Sağlık teknolojilerinin değerlendirilmesi; yapay zekânın klinik süreçlere entegrasyonu ve yönetişimi.
Danışma kurulu
Johns Hopkins
Prof. Jim Fackler — Professor of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Johns Hopkins University. Danışma kurulumuzda yer alır; çocuk yoğun bakımda klinik bilgi sistemleri ve veri odaklı karar destek alanında projelere danışmanlık sağlar.
Ekip
LSC · DHAI
